指紋識別技術

1.、最早的指紋識別系統應用與警方的犯罪嫌疑人的偵破，已經有30多年的歷史，這為指紋身份識別的研究和實踐打下了良好的技術基礎。特別是現在的指紋識別系統已達到操作方便、準確可靠、價格適中的階段，正逐步應用于民用市場。

2、指紋比對算法（包括指紋圖象處理、特正提取、比對與匹配）

　　在指紋比對算法方面，主要有兩個概念，驗證和辯識；驗證也就是我們所常說的1：1算法，辯識就是1：N算法。同時對指紋比對算法還有兩個重要的參數誤識率和拒真率。

　　2.1 驗證

　　驗證就是把一個現場采集到的指紋與一個己經登記的指紋進行一對一的比對（one-to-one matching），來確認身份的過程。作為驗證的前提條件，他或她的指紋必須在指紋庫中已經注冊。指紋以一定的壓縮格式存貯，并與其姓名或其標識（ID，PIN）聯系起來。隨后在比對現場，先驗證其標識，然后，利用系統的 指紋與現場采集的指紋比對來證明其標識是合法的。驗證其實是回答了這樣一個問題：“他是他自稱的這個人嗎？”這是應用系統中使用得較多的方法。

　　2.2 辯識

　　辨識則是把現場采集到的指紋同指紋數據厙中的指紋逐一對比，從中找出與現場指紋相匹配的指紋。這也叫“一對多匹配（one-to-many matching）”。驗證其實是回答了這樣一個問題：“他是誰？”辨識主要應用于犯罪指紋匹配的傳統領域中。一個不明身份的人的指紋與指紋庫中有犯罪記錄的人指紋進行比對，來確定此人是否曾經有過犯罪記錄。

　　2.3 誤識率和拒真率

　　由于計算機處理指紋時，只是涉及了指紋的一些有限的信息，而且比對算法并不是精確匹配，其結果也不能保證100%準確。指紋識別系統的特定應用的重要衡量標志是識別率。主要由兩部分組成，拒真率(FRR)和誤識率(FAR)。我們可以根據不同的用途來調整這兩個值。FRR和FAR是成反比的。用0-1.0或百分比來表達這個數。